SOLIDATA

Plateforme de gestion integree

Solidarite Textile — Collecte, tri, recyclage & insertion sociale

ERP IA Predictive Insertion Logistique

Presentation des modules — 2026

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Vue d'ensemble des modules

8 modules interconnectes couvrant l'ensemble de la chaine de valeur

Recrutement

Candidatures, PCM, entretiens, tests pratiques, embauche automatisee

Employes & RH

Contrats, equipes, postes, objectifs periodiques, gestion administrative

Parcours Insertion

Diagnostic CIP, jalons ASP, freins, plan d'action, moteur IA

Collecte & Logistique

Tournees IA, prediction remplissage, optimisation TSP, meteo

CAV & Stock

Centres d'apport, capteurs IoT, stock temps reel, inventaires

Flotte Vehicules

Maintenance preventive, alertes, profils Ducato/Master eTech

Reporting Metropole

Tonnages CO2, taux captation, conformite Refashion

Fil d'actualite

Veille sectorielle automatique, reglementation, ESS

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Module 1 — Recrutement

Du CV a l'embauche : un parcours structure et assiste par l'IA

Fonctionnalites cles

  • Reception et parsing automatique des CV (PDF, texte)
  • Profil PCM complet (6 types de personnalite, chiffre via AES-256)
  • Questionnaire Explorama (6 univers professionnels)
  • Planification d'entretiens avec notification SMS/email (Brevo)
  • Test pratique avec grille d'evaluation
  • Workflow candidat : recu → preselection → entretien → test → embauche

Cas d'usage

Problematique : Le recrutement en IAE est chronophage, les profils sont souvent atypiques et difficiles a evaluer.

Solution : Solidata structure le processus, detecte les profils PCM pour adapter l'accompagnement, et centralise toutes les donnees du candidat pour un suivi continu jusqu'en insertion.

Impact

Le PCM du recrutement est automatiquement reutilise dans le parcours d'insertion — zero ressaisie, continuite des donnees.

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Module 2 — Parcours d'insertion

Accompagnement CIP structure, conforme ASP/DIRECCTE, assiste par l'IA

Architecture du parcours

1. Embauche (module recrutement)
2. Diagnostic d'accueil (M+1 max) — CIP + freins + plan d'action
3. Bilan M+3 — avancement freins + competences
4. Bilan M+6 — mi-parcours approfondi
5. Bilan M+10 — preparation sortie
6. Bilan Sortie — classification positive/negative + rapport

Moteur IA continu

  • Alertes sur freins bloquants ou en regression
  • Recommandations d'accompagnement basees sur le PCM
  • Propositions de metiers adaptes au profil
  • Alertes de planification (retards, echeances)

Outils CIP

  • Questions indirectes pour diagnostic des freins
  • Radar chart evolution des freins par bilan
  • Timeline visuelle embauche → sortie
  • Plan d'action par jalon avec suivi d'avancement
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Module 3 — Collecte & Logistique IA

Tournees intelligentes avec prediction de remplissage et optimisation de route

Prediction de remplissage

  • Historique 180 jours par CAV
  • Facteurs saisonniers (12 mois calibres)
  • Facteurs jour de la semaine (lundi pic, jeudi creux)
  • Impact meteo (Open-Meteo API)
  • Jours feries, vacances scolaires
  • Evenements locaux (brocantes, vide-greniers)
  • Apprentissage continu (correction bayesienne)

Optimisation de tournees

  • Algorithme TSP + 2-opt (Nearest Neighbor)
  • Max 7h de collecte par jour
  • Retour centre de tri toutes les 2 tonnes
  • Score de priorite par CAV (remplissage, anciennete, taille)
  • 3 modes : Intelligent (IA), Standard (predefinies), Manuel

Cas d'usage

Problematique : Les tournees sont souvent basees sur l'habitude, pas sur les besoins reels.

Solution : L'IA priorise les CAV les plus remplis, optimise le trajet et genere une explication detaillee pour le collecteur.

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Module 4 — CAV & Gestion du stock

Centres d'apport volontaire, capteurs IoT et inventaires physiques

Gestion des CAV

  • Carte interactive (PostGIS) de tous les points de collecte
  • Suivi du remplissage en temps reel
  • QR codes pour les collecteurs (scan terrain)
  • Historique des passages et tonnages
  • Population par commune (taux de captation)

Inventaire physique

Systeme de batch (partiel/complet), comparaison stock theorique vs physique, analyse des ecarts, validation ADMIN.

Capteurs IoT (a venir)

Support des sondes a ultrasons LoRaWAN pour mesurer le niveau de remplissage des conteneurs en temps reel.

  • Webhook reception de donnees capteur
  • Historique des lectures (%, cm, batterie)
  • Integration avec le moteur predictif

Stock temps reel

Categories de tri (reemploi, recyclage, dechets), suivi des flux entrants/sortants, alertes de seuil.

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Module 5 — Flotte vehicules & Maintenance

Gestion preventive adaptee a chaque type de vehicule

Profils vehicules

FIAT Ducato L3H2

Thermique diesel. Revision 30 000 km / 24 mois. Vidange 30 000 km. Pneus 50 000 km. Freins 40 000 km. CT 24 mois.

Renault Master eTech

Electrique. Revision 30 000 km / 24 mois. Pas de vidange. Pneus 40 000 km. Freins 80 000 km (freinage regeneratif). CT 24 mois.

Systeme d'alertes

  • Alerte km : X% de l'intervalle de revision atteint
  • Alerte date : revision due dans les 30 jours
  • Alerte controle technique : dans les 60 jours
  • Dashboard maintenance avec code couleur urgence
  • Resolution d'alertes avec tracabilite

Cas d'usage

Plus d'oubli de maintenance. Le systeme alerte automatiquement a 7h, 12h et 18h via le scheduler CRON.

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Module 6 — Reporting Metropole

Indicateurs cles pour la conformite reglementaire et le pilotage

Tonnages

Suivi des volumes collectes par periode, par zone, par categorie de tri.

kg

Impact CO2

Calcul automatique : 1.493 kg CO2/kg textile (40% reemploi x 3.169 + 45% recyclage x 0.5)

tCO2

Taux de captation

kg/hab/an par commune. Objectif Refashion : 3.6 kg/hab/an. Comparaison et ecart.

3.6

Conformite reglementaire

ASP / DIRECCTE

Suivi des CDDI, bilans obligatoires (M+3, M+6, M+10, Sortie), classification des sorties (positive/negative), reporting insertion.

Refashion / REP

Tonnages declares, taux de valorisation (reemploi + recyclage), tracabilite de la matiere collectee.

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Module 7 — RH & Notifications

Gestion des employes, contrats et systeme d'alertes automatise

Gestion RH

  • Fiches employes completes (equipe, poste, contrats)
  • Multi-contrats avec suivi en cours / archives
  • Objectifs periodiques (mensuel, trimestriel, annuel)
  • Gestion des equipes et des postes
  • Roles : ADMIN, MANAGER, RH, COLLABORATEUR, AUTORITE

Notifications automatiques

  • Rappel entretien J-1 (SMS + email via Brevo)
  • Alerte fin de contrat J-30 et J-15
  • Rappel entretien insertion J-7 et J-1
  • Alerte retard jalon insertion
  • Templates de messages personnalisables

Scheduler CRON

Execution automatique a 7h, 12h et 18h. Tous les jobs sont executes en parallele : RH, insertion, vehicules, veille.

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Module 8 — Fil d'actualite & Veille

Veille sectorielle automatisee — 2 actus par fil + LinkedIn recyclage textile

Filiere & Reglementation

  • REP Textiles : les nouveaux objectifs 2025-2028
    Refashion rehausse ses objectifs de collecte et de valorisation pour la filiere.
    Lire l'article complet →
  • Nouvelle reglementation UE sur le tri textile
    L'Europe impose la collecte separee des textiles a partir de 2025.
    Lire l'article complet →

Actualite ESS & Insertion

  • IAE : bilan des sorties positives en hausse
    Les structures d'insertion affichent un taux de sortie positive record en 2025.
    Lire l'article complet →
  • Economie circulaire : les SIAE en premiere ligne
    Les ateliers chantiers d'insertion developpent le reemploi textile a grande echelle.
    Lire l'article complet →

Innovation & Recyclage

  • Recyclage fibre a fibre : les avancees 2025
    De nouvelles technologies permettent de recycler les melanges coton-polyester.
    Lire l'article complet →
  • Logistique verte : optimiser la collecte textile
    Comment l'IA et l'IoT transforment la logistique de collecte des textiles usages.
    Lire l'article complet →

Fil LinkedIn — Recyclage Textile

Profils et pages a suivre pour la veille sectorielle :

Refashion Le Relais Emmaus France Federation Solidarite Reseau Textile ADEME Worn Again Technologies Renaissance Textile
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Ouverture — Prochaines fonctionnalites

Feuille de route des evolutions a venir

GPS temps reel — Geocoyote

Integration avec les boitiers Geocoyote pour :

  • Localisation en temps reel de la flotte
  • Historique des trajets et arrets
  • Alertes de zone (geofencing)
  • Optimisation dynamique des tournees en cours
  • Calcul des km reels vs estimes

Sondes a ultrasons — Remplissage CAV

Deploiement de capteurs IoT LoRaWAN dans les conteneurs :

  • Mesure du niveau de remplissage en continu
  • Transmission automatique au serveur (webhook)
  • Integration directe avec le moteur predictif
  • Alertes de debordement en temps reel
  • Reduction des tournees a vide

Impact attendu

La combinaison GPS + sondes permettra de passer d'une logistique reactive a une logistique predictive en temps reel, avec une reduction estimee de 20-30% des km parcourus et une amelioration du taux de remplissage des vehicules.

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Architecture technique

Stack moderne, deploiement Docker, securite renforcee

Frontend

  • React 18 + Vite
  • TailwindCSS
  • Recharts / SVG
  • PWA (manifest)

Backend

  • Node.js + Express
  • PostgreSQL + PostGIS
  • JWT + Refresh tokens
  • Brevo API (SMS/email)

Infra

  • Docker Compose
  • Nginx reverse proxy
  • Certbot SSL (Let's Encrypt)
  • CRON scheduler integre

Securite

  • AES-256 pour les rapports PCM
  • Rate limiting (express-rate-limit)
  • Helmet (headers securises)
  • RBAC (5 roles)
  • Validation (express-validator)

Performance

  • Indexes GiST (geospatial)
  • Indexes B-tree optimises
  • Auto-migration sans downtime
  • API RESTful avec pagination
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